from utils.datasets import LoadStreams

# 创建LoadStreams对象并打开摄像头
source = 0  # 摄像头的源，可以根据实际情况更改
img_size = (640, 480)  # 图像大小，可以根据实际情况更改
stride = 32  # 步幅，可以根据实际情况更改
auto = True  # 自动选择模型
pt = True  # 使用PyTorch模型
jit = False  # 是否启用JIT编译
dataset = LoadStreams(source, img_size=img_size, stride=stride)

try:
    while True:
        print("ok")

except KeyboardInterrupt:
    # 捕获 Ctrl+C，退出程序并释放摄像头资源
    dataset.cap.release()

# 在退出程序后释放摄像头资源
dataset.cap.release()
